“SKILSINHO?” MENURUNKAN APA YANG DAPAT DIHARAPKAN.

Skill moves adalah salah satu dari banyak hal hebat tentang sepak bola. Menonton pemain memutar dan berubah dengan bola yang tampaknya melekat pada kaki mereka tidak hanya membuat pertunjukan yang menyenangkan, tapi kehilangan bek juga memberikan keuntungan untuk tim menyerang. Menyenangkan seperti itu adalah untuk melihat pemain liga lain, adalah sama mengecewakan melihat dia melakukan terlalu banyak sentuhan atau salah dalam melakukan penempatan bola yang baik, dan tidak menyia-nyiakan kesempatan untuk memasukkan bola. Dribelnya banyak berhasil

Sebagai penggemar Philadelphia Union, saya telah melihat berkali-kali di mana Ilsinho menggunakan gerak kaki Brasil untuk menari di sekitar bek, mendapatkan julukan “Skilsinho” dari penggemar. Awal musim 2016 Jim Curtin memuji kemampuan Ilsinho dengan mengatakan, “Dia menangkap mata. Dia adalah pemain 1v1 yang besar, mengalahkan orang-orang dari menggiring bola adalah keterampilan yang besar untuk memiliki.”Dan Curtin belum tentu salah karena tingkat keberhasilan menggiring bola Ilsinho ini dari 44,19% adalah tepat di atas rata-rata liga (43,37%) dan lebih baik dari orang-orang seperti Pemain seperti David Villa (42,55%). Jadi apakah ini berarti bahwa Ilsinho adalah dribbler yang lebih efektif daripada David Villa? Nah, tidak cukup sejak Ilsinho sering jatuh ke dalam kategori pemain yang saya gambarkan diatas yang akan berkulai maka mengecewakan pemian lain dengan gerak kakinya.

Sementara Ilsinho dan Villa berhasil menyelesaikan dribel mereka, mudah untuk menemukan perbedaan dalam keefektifannya karena Ilsinho salah melakukan umpan dan saat Villa membantu Jack Harrison (0.4469 xA). Meskipun ini hanya dua contoh dari menggiring bola yang bagus dan buruk, kita memerlukan cara untuk secara empiris mengukur dribel yang efektif bagi setiap pemain di seluruh liga. Untuk musim 2017, saya mengumpulkan setiap tindakan lewat, tembakan, pelanggaran, dan defensif untuk melihat kejadian apa yang terjadi setelah menggiring bola berhasil dan apakah kejadian itu selesai atau tidak. Jadi untuk model Effective Dribbling saya, selain menggiring bola sukses seorang pemain perlu melengkapi tindakan selanjutnya.

Dalam model ini, rata-rata liga untuk Effective Dribbling adalah 26,01%. Selain itu, saya melihat untuk menentukan target produksi pemain yang diharapkan; Artinya, menggiring bola sukses yang langsung berubah menjadi tembakan atau kunci lolos. Meskipun Top 5 * di xG + xA memiliki tingkat Dribbling Effective Average yang rata-rata, peluang mencetak gol menunjukkan bahaya yang mereka tambahkan setelah mengalahkan bek. Juga menarik untuk dicatat bahwa pemain sedang melakukan xG mereka dari giring-giring, seperti Fanendo Adi yang mencetak secara mengesankan pada keempat tembakannya setelah menggiring bola (hanya 1,23 xG). Selanjutnya, di seluruh liga, pemain telah mencetak total 44 gol dari Effective Dribbles, yang jauh menghasilkan Judi Online 22,52 xG dari tembakan mereka.

Tidak hanya Villa yang memproduksi lebih dari Ilsinho .168 xG + xA, tingkat Dribbling Efektif 29,79% -nya masih lebih baik dari 18,5% milik Ilsinho. Jadi, sementara karya kaki Ilsinho menawan hati para penggemarnya, jumlahnya banyak yang harus diinginkan dalam hal produksi sebenarnya. Ini kemudian menimbulkan pertanyaan: pemain apa yang memiliki tingkat Dribbling Efektif yang tinggi?

Menariknya, tingkat keberhasilan Top-10 dari pemain dengan setidaknya 20 usaha menggiring bola adalah semua gelandang sentral. Daftar ini tidak diisi dengan pemain yang gerak kaki dengan mempesona penonton, melainkan pemain yang akan lolos dari tantangan sambil menarik senar tim mereka.

Sementara model ini mampu mengidentifikasi dribbler yang berbahaya dan efektif, penting untuk diketahui bahwa semua goresan tidak tercipta sama. Seperti yang diharapkan, menggiring bola di babak penyerang lebih sulit daripada separuh pemain sendiri (masing-masing 40,1% dan 51,8%). Memproduksi model dribble yang diharapkan akan mengidentifikasi seberapa sukses menggiring bola pemain relatif terhadap posisinya. Selain itu, Jared Young telah menunjukkan bahwa semua umpan tidak diciptakan sama, jadi akan bermanfaat untuk memasukkan ini juga. Sementara penambahan ini harus membuat model lebih akurat, Effective Dribbling 1.0 masih menunjukkan bahwa terkadang perlu untuk mempelajari lebih dalam statistik.

Tinggalkan Balasan